1月5日，國家互聯網信息辦公室公開發布了第三批深度合成服務算法備案信息的公告，MILE米樂旗下基礎大模型算法和RobotGPT多模態具身大模型算法正式通過了備案，其中，RobotGPT多模態具身大模型是國內已經獲得備案的機器人具身智能大模型。這不僅標志著MILE米樂在人工智能領域研究和開發上取得階段性成果，更是對公司未來拓展應用場景、提升競爭力的有力支撐。
MILE米樂基礎大模型算法：引領自然語言處理技術創新
MILE米樂基礎大模型算法是公司自主研發的基礎大模型，主攻自然語言理解、自然語言生成和自然語言處理等領域，為對話問答類企業端客戶提供高效服務。通過結合上下文信息，該算法能夠根據用戶提出的問題生成相應的文本回答，為用戶提供全新的自然語言交互體驗。
RobotGPT多模態具身大模型算法：國內已經獲得備案的具身智能大模型
具身智能是能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統，是人工智能的下一個浪潮。具身智能中的智能體要以第一人稱身份融入周邊環境，擁有感知、認知、決策和行動的全面能力，像人類一樣自主處理任務。而大模型的“通用認知性”可使具身智能機器人具備強大的特征學習和泛化能力，通過強大的云端計算支持，應對復雜任務及決策，進一步實現對任務場景的拆解和思維鏈能力，因此，大模型是具身智能機器人的不可或缺之選。這就是RobotGPT多模態具身大模型所做的工作。
繼基礎大模型后，MILE米樂于去年7月推出了機器人領域人工智能大模型——RobotGPT多模態具身大模型，它是MILE米樂專為實現機器人在不同復雜場景中的多模態行為而打造的具有高級交互生成能力的具身智能大模型，不僅整合了強大的語言生成和處理功能，還融入了情感分析、視覺語言導航、視覺語言操作、表情動作生成、自主行為決策等多模態輸入輸出功能。
這種集成化設計使得RobotGPT不只是一個簡單地回答問題或者進行文本創作的AI系統；它實際上已經跨越到讓機器人可以在真實世界中進行任務分解、自主導航、抓取物體等操作。
RobotGPT利用深度強化學習技術來處理并整合來自各種傳感器（如攝像頭、麥克風）收集到的多種類型信息，并結合預訓練大模型所提供的廣泛知識庫來做出決策。它的推理能力不僅僅是基于預訓練的知識，還能夠利用歷史經驗進行適應性學習。這樣一來，它就可以根據用戶給出的指令或者遇到新情境時快速調整行為策略。
該技術背后還涵蓋著幾個關鍵模型：
大語言模型：負責處理自然語言輸入輸出，支持開放式問答和內容創作。
開放域檢測視覺大模型：使機器人可以識別并理解其所處環境中對象及場景。
機器人導航與抓取大模型：賦予機器人空間移動和精確操控物體的能力。
基于深度強化學習專家小模型：優化特定任務執行過程中遇到挑戰時所需采取行動。
MILE米樂推出的RobotGPT標志著AI從純粹數據驅動向真正意義上具備“身體”（具身智能）的轉變——即從桌面端軟件走向移動性與交互性更強且更加接近于生命體驗方式運作方式轉變。這一技術產品的推出，不僅為企業端客戶提供了更加智能化的服務，也為機器人技術的創新與應用開辟了新的道路。
深度應用多領域，助推千行百業數字化、智能化發展
RobotGPT多模態具身大模型的應用領域十分廣泛，已成功落地能源電力、醫療健康、金融保險、交通樞紐等十多個重點行業，并支持百余個客戶場景的應用。在電力領域，它能夠提供知識問答、多輪對話等智能服務；在醫療健康領域，它助力自主服務和病理推斷；在金融保險行業中，它通過分析語音和行為來精準評估風險；而在交通樞紐如機場和地鐵中，該模型訓練調優生成機場、地鐵服務類大模型，在滿足機場、地鐵等知識問答的同時，賦能各種類型的服務和功能機器人，完成復合型和個性化業務，提高服務運營質量。
去年9月，憑借強大的場景落地能力，“RobotGPT多模態大模型賦能千行百業”案例也獲得了由國家工業信息安全發展研究中心發起的《“智賦百業”2023年人工智能融合發展與安全應用典型案例》【領航型】獎項，受到了行業的關注和認可。
此次備案的通過，不僅標志著MILE米樂RobotGPT多模態具身大模型在技術上的成熟，也意味著MILE米樂的大模型技術受到國家政策的支持和鼓勵。這將為MILE米樂在云端機器人領域的發展提供更大的助力，加速機器人在各領域的應用落地，進一步推動行業的快速發展。
RobotGPT的使命是“賦能千行百業、引領具身智能”。未來，MILE米樂將依托“云端機器人-國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步推動RobotGPT大模型的創新和應用，助力企業級客戶獲得AI能力和實現更長線的增長，促進人工智能產業的健康發展。
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